一想到到美国去读金融，大家一定会情不自尽的想到华尔街投行里雄心勃勃的投资经理，以及他们高不可攀的薪水。
 

    最近接到了不少关于去美国读金融专业硕士的咨询，有一些本科是金融专业，有一些本科是商科或其他专业想最后转金融专业。面对如此多的咨询，我决定把这个超级热门的专业和大家好好分享一下。
 
    金融硕士的专业划分

    一般分为Master of science in finance （金融学硕士）、Master of quantitative finance（数理金融）、Master of science in mathematical finance（数学金融）、Master of science in computational finance（计算机金融），然后就是工程学院下的Finance Engineering，还有就是PHD in finance; Full-time MBA下的金融方向。
 

    基本上在我们本科毕业后可以选择的就是以上专业进行深造。金融博士的申请对于国际学生来说难度相当大，当然不排除一些大牛的学生。MBA，特别是榜上有名的牛校，无论哪个方向没有5到8年的显赫工作经历基本上也是很申请到的。所以这两个我目前就先不提。就说说上面的金融硕士相关的专业情况。
 

    Master of science in Finance (金融学硕士)，学制长度基本上在1年左右，课程内容以金融理论为主。比如会学习到Advanced Derivatives; Corporate Finance（企业融资）; Financial Econometrics（金融计量学），Investment analysis（投资分析），Accounting（会计），不同的学校会略有不同，但是大体方向基本相同。
 

    金融学硕士 对于申请学生的本科专业没有特殊的要求，如果是商科和理工科最好。但是有录取预修课程的要求，如本科一定要学过一定课时的微积分，会计学，统计，经济学基础等。如果有的学生本科即不是商科相关专业也没有学过相关课程，一旦被录取，学校还会在暑假提供相应的补课。这一点就充分体现了美国大学的自由度和多样话，不会因为一些死的原因而把任何一名有天分的学生拒之门外。这也是本人推崇美国大学最重要的一点。
 

    金融学硕士对于学生的工作经验没有要求，所以大部分本科毕业的学生都会首选申请这个专业。本人的意见是如果本科刚毕业，又没有什么工作经验，计算机和数学又很优秀的，有抱负在投行和四大工作的同学，可以尝试的申请下面提到的几个金融硕士。（个人意见，仅供参考）如果有几年工作经验了，想在理论知识和工作思路上有所提高，或者对于数学和计算机一般的本科刚毕业的同学，特别是一些女同学（绝无性别歧视）可以考虑申请这个方向的金融硕士。
 

    Master of Quantitative Finance（数理金融），这个方向金融硕士一本会在2年左右，因为除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。以新泽西州立(Rutgers, the state university of New Jersey-Brunswick)为例，会有(Object Oriented programming in Finance)金融方向面想对象编程课程，(Finance Modeling)金融模块，(Numerical Analysis)数理分析等课程，会多一些金融数理分析的基础课程。
 

    关于预修的课程，大部分对于微积分的要求比较严格些。国内一般商科，包括金融专业，基本上就是学到微积分二，但是申请时学校会要求学生学完微积分三。微积分的分数也是评定学生是否会被录取的主要因素。除此之外像数理统计、线性代数等也是必不可少的。有的学校还会要求学生学过基础的计算机编程，像C、C++，这个在computational finance 和Finance engineering会要求的更严格些，其他的如金融和会计的课程也会要求些。当然每个学校的侧重点有时不太一样。
 

    申请这个方向的金融硕士不大要求有工作经验，所以本科刚刚毕业的学生可以大胆的申请。本人是比较看中这个方向的，从就业的角度上看，所学的知识是比较方便未来的工作。假想一下，哪个投行或者事务所，或者公司会雇佣一名刚刚毕业的学生做金融经理呢？大部分都是从基础的数据分析开始。如果只知道理论知识，而不会用一些工具，那么同学们就只能用眼睛去分析那海量的数据了。而其这个方向的课程一般是2年，让学生有足够的时间去适应和吸收知识，最重要的是找到实习的单位。
 

    插一小句，其实面向对象的编程并不是那么可怕，特别是针对某一个特定方面的。如果你对业务知识了解的很清楚，稍加用心就可以了。关键是如果你这个通了一些，对于用其他的应用软件就更加手到擒来了了。
 

    Master of Computational Finance，简单翻译成计算机金融，是金融工程的一个分支，但是大部分都是在商学院下进行招生和录取。只有寥寥的几所大学有这个专业，课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院，数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，如股票证券管理，以金融衍生品为基础的随机微积分等。进一步的课程包括蒙特卡洛法等常用的金融数理方法，其他的如资产定价，统计套现，风险管理等课程也一定会包含其中。当然金融计算机的相关课程也是必不可少的， 像VBA, Matlab, S+ Package, C++也是必不可少的。
 

    这个专业一般会要求学生有工作经验。但是很多的学校都没有把工作经验作为唯一的录取标准，如果一名学生的GPA, GMAT/GRE,TOEFL都非常高，而且有过实习的经验。在申请文书多多下下功夫，也不是没有可能的。
 

    除了工作经验，申请这个专业的学生最好学过工程背景的数学相关课程，如微积分、线性代数、概率统计等。最好也有一定的计算机编程基础，如果没有可以参加学校的暑假补课。
 

    Master of mathematical Finance（数学金融）。这也算是金融工程的一个分支，但是大都设在商学院下面。学校开设这个学位的宗旨是不让数学和金融这个本该是一家的学科分开学（是金融离不开数学，60%的课程是数学金融，比如Stochastic Methods of Mathematical Finance等）。主要的方向就是让学生掌握数学方法在如Black-Scholes期权定价法及投资策略和风险分析等方面的应用。
 

    Master of Finance Engineering（金融工程）。这是我们大家都非常熟悉的专业，也是金融学科中比较难学的一门。有的设在工程学院下，也有的设在商学院下。其培养目标就是使学生毕业后就成为金融工程师。申请时在数学和计算机都有要求，课时安排从1.5年到2年不等，课程涉及的范围也很广。
 

    这个方向是这些金融硕士中最难读的，也是就业最好的。基本上大都会在华尔街或者投行谋得一职，薪水也是很可观。这个方向比较欢迎有工科背景的学生申请，如果本身是金融工程专业就更好了，主要是课程学起来要相对轻松。
 

    金融硕士的录取标准
 

    要想被金融硕士录取，首先要看大学期间的平均分，即便不是金融专业科班出身。然后就是GMAT和GRE成绩。对于国际学生，如我们中国学生，TOEFL的成绩也会起到至关重要的作用。我们可以说以上是申请的硬性指标。但是和中国的大学不同，硬性指标是不能直接决定一名学生是否被录取。大家都知道申请美国大学还有一项更重要的要求-申请的文书，包括个人陈述，推荐信等。这些都是决定一名学生是否被录取的重要条件，所以清楚的学术和职业目标及平时的实践是必不可少的。